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| 无限级目录树最优算法的新研究 | ||||
| 作者：佚名 文章来源：不详 点击数： 更新时间：2007-10-7 | ||||
本文具体介绍：1。目录树的数据结构 2。探讨具体应用中数据库的查询复杂度。 表结构： id（编号）pid（父节点）nodepath（路径）nodetype（状态） 示例数据：1 0 0> F 2 0 0> D 3 2 0>2> D 4 3 0>2>3> F 测试项目： 1。获取当前节点的父节点：复杂度:O(n) 2。获取当前节点的下级子节点: 复杂度:O(n) 3。获取当前节点的所有子孙节点: 复杂度:O(n) 4。获取当前节点的所有直系祖宗节点: 复杂度:O(n) 5。删除、新增节点时比较容易实现，主要是实现节点转移有点麻烦：设被转移 的节点为S,转移到的目的节点为T,则S.nodepath=T.nodepath+T.id+'>';同时检 查S是否有兄弟节点，无则S的父节点的nodetype改为F;检查T的nodetype，如为F 则改为D；修改表中S的子孙节点nodepath。一般这种情况出现的几率很低。 说明：本人的初衷是将该结构主要应用在类资源管理器的目录树中，根据 nodetype，画树的时候不必再搜索数据库去判断该节点是否还有子节点。至于用 在bbs帖子树，像帖子树中有一个帖子最新的，就必须将整个帖子树置顶这样的 情况，有种实用解决办法：增加一个字段rootid(帖子的根帖):select distanct rootid from table order by postdate。 本数据结构支持无限级树，关于树的深度，可以根据实际情况而定nodepath的长 度。最后，我为什么用“最优”，主要有激将之意，抛砖引玉，只是希望能引起 广大高手的注意，能提出个人独特建议，在交流上作广泛的讨论。作者本人也绝 没有夜郎自大的意思。 |
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